事例紹介

Case Studies

「知らなかった」では済まされないAIのリスク

AIは業務効率を劇的に改善する反面、誤った使い方をすれば企業の信頼を大きく損なう重大なリスクにもなり得ます。ここでは、現場で起こり得るトラブル事例と対策について説明します。

一般的な無料のAIサービスに入力されたデータは、AIの学習データとして再利用される可能性があります。社内の重要会議の音声をそのままAIに読ませた結果、競合他社が利用する際にその情報が出力されてしまうリスクがあります。

AiLiNKの対策：入力して良い情報・悪い情報の「仕分け」を徹底し、オプトアウト設定等の技術的対策も指導します。

AIは既存の著作物を学習して生成を行うため、特定の作家やブランドに酷似したものを出力することがあります。また、もっともらしい嘘（ハルシネーション）をつくこともあり、ファクトチェックなしでの公開は致命的です。

AiLiNKの対策：生成物の商用利用リスクの判定基準や、人間によるファクトチェックのフローを構築します。

「うちはChatGPTを禁止しているから大丈夫」ではありません。メモアプリ、Web会議ツール、翻訳サイトなど、既存のSaaSにAI機能が次々と実装されています。社員が無意識に使い、情報が流出するケースが急増しています。

AiLiNKの対策：社内で利用しているSaaSの「隠れAI」棚卸しを行い、それぞれのリスクレベルを判定します。

正しいリスク管理を実装すれば、AIはビジネスを加速させるパートナーになります。AiLiNKの研修を経て、組織の意識がどのように変わり、具体的な成果に繋がったのかをご紹介します。

学習塾 A社様

以前は1件あたり20分かかっていた保護者への報告メール作成を、AIを活用することで3分に短縮。浮いた時間で生徒への個別指導や教材研究の時間を確保できるようになりました。

アドバンス研修受講

専門商社 B社様

セキュリティ懸念からAI利用を一律禁止していましたが、ガイドラインを策定し安全な利用環境を整備。若手社員を中心に業務改善のアイデアが活発に飛び交うようになり、挑戦を歓迎する前向きな組織文化へと生まれ変わりました。

スタンダード研修 + ガイドライン作成

御社の課題に合わせた最適なプランをご提案いたします。